正在進行與已完成的研究計劃Ongoing and completed research projects
整合單細胞 RNA 定序（scRNA-seq）與批量 RNA 定序（Bulk RNA-seq）資料，利用機器學習與生物資訊學方法，系統性探索癌症中與免疫相關的抗藥性機制。
結合 IoT 技術與醫療電子裝置，開發可彈性調整支撐力的智慧型護膝，協助高齡者強化肌力、促進組織修復、提升行動能力，降低跌倒風險。
與宜蘭羅東博愛醫院合作，開發應用於臨床的 AI 癌症影像偵測與病灶追蹤模型，促進臨床診斷效率。
建置聯邦學習（Federated Learning）平台，在保護醫療資料隱私的前提下，開發模型探索癌症數位病理切片影像與免疫細胞組成之關聯性。
開發基於深度學習的多任務學習方法，精準預測原核生物（如大腸桿菌）基因轉錄起始點（TSS），改善基因調控研究的精確性。
評估結合生理參數特徵與醫學影像，預測加護病房（ICU）患者預後的可行性，發展 AI 輔助臨床決策工具。